Das Forschungsprojekt lokalRAIN entwickelt ein akustikbasiertes Sensornetzwerk, das durch die Kombination von Körperschallsensorik, modernen Deep-Learning-Architekturen und skalierbarer IoT-Integration lokale Niederschlagsereignisse in Echtzeit und hoher räumlicher Auflösung erfasst. Die wartungsarmen, kosteneffizienten Sensorknoten lassen sich direkt in Photovoltaikmodule integrieren und ermöglichen eine frühzeitige Detektion kritischer Starkregenereignisse. Im Mittelpunkt steht ein ganzheitlicher Entwicklungszyklus von der Datenerfassung über die KI-basierte Analyse in verteilten Sensorknoten bis zur praktischen Anwendung für evidenzbasiertes Umweltmonitoring.

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